モデルとビルドの両方にユニファイドメモリを使用。もう1つのモデルはM4 · 16GB · 256GBです。
MLX推論サービスを
専有クラウドMacで実行
1日単位でレンタルでき、マシン全体を自分のワークロードに使えます。SSHで接続し、Apple Silicon上にMLXをデプロイ。同じノードでXcodeのビルドやテストも実行できます。
専有物理マシン・仮想マシンではありません · 日・週・月・四半期払い · USD決済VMR Lab M4。週・月・四半期単位の前払いも選べます。
ノードのlocalhostだけで待ち受け、SSHトンネル経由でアクセスします。
実験用のMacを1台、自分専用に
- チップ
- M4 Pro
- メモリ
- 64GB
- リモート接続
- SSH / VNC
localhost:8080次のコマンドを実行すると、 ssh user@node このMac miniはあなたのワークロード専用になります。
$ pip install mlx-lm
$ mlx_lm.server --port 8080
loading weights → unified memory
server ready · 127.0.0.1:8080
実験に必要な期間だけ、Macを1台まるごとレンタル
Apple Siliconはユニファイドメモリを採用し、CPUとGPUが同じメモリプールにアクセスします。VMR Lab Proなら、モデルの重みやキャッシュ、システムタスクに使える64GBを確保できます。実際に利用できる容量は、同時に実行するプロセスによって異なります。
ノードにまず mlx-lmをインストールし、推論サービスはlocalhostだけで待ち受けるように設定します。次にSSHトンネルでポートを手元のPCへ転送。実験後は、専用マシンをそのまま契約し続ける必要はありません。
- 01
pip install mlx-lm - 02
mlx_lm.server --port 8080 - 03
ssh -L 8080:127.0.0.1:8080 user@node
記載どおりの構成を、そのまま利用
どちらのモデルも、マシン全体を専有できる物理Mac miniです。共有仮想マシンではありません。注文前にユニファイドメモリと内蔵ストレージを確認してください。容量が必要な場合はSSDを追加できます。
| 仕様 | VMR Lab M4 M4 · 16GB · 256GB |
VMR Lab Pro M4 Pro · 64GB · 2TB |
|---|---|---|
| チップ | Apple M4 | Apple M4 Pro |
| ユニファイドメモリ | 16GB。日常的なXcodeビルドや小規模な量子化モデルに適しています | 64GB。より長いコンテキストや複数モデルの実験に適しています |
| 内蔵ストレージ | 256GB SSD | 2TB SSD |
| ネットワーク | 選択した拠点からリモート接続できます。実際のレイテンシーはお客様のネットワーク環境によって異なります | 選択した拠点からリモート接続できます。実際のレイテンシーはお客様のネットワーク環境によって異なります |
| リモート接続 | SSH / VNC | SSH / VNC |
| リソースの利用形態 | マシン全体を専有。仮想マシンではありません | マシン全体を専有。仮想マシンではありません |
2モデルから選択、1日単位でレンタル
ワークロードに必要なメモリを選び、利用期間に合わせて日・週・月・四半期払いを選択してください。以下は追加オプションを除く、米ドルでの前払い料金です。
追加オプション料金は選択した期間に応じて別途加算されます。+1TB SSDは$2.2/日、+2TB SSDは$4.4/日、Thunderbolt 5の並列接続は1台あたり$1.3/日です。注文時の在庫状況は、コンソールに表示される最新情報をご確認ください。
日中はxcodebuild、夜間は推論
日中はSSHでXcodeビルドとシミュレーターのテストを実行し、iOSとmacOSの互換性を確認。ビルド後はfastlaneでTestFlightへの配信を進めます。
夜はコンパイル処理を終えて、 mlx_lm.server を常駐させます。同じ専有物理マシンにプロジェクト、依存関係、モデルファイルを置けるため、作業を切り替えるたびに環境を移行する必要はありません。複数の処理を同時に実行する場合は、メモリとストレージに十分な空きを確保してください。
xcodebuild -scheme App buildビルドxcodebuild testテストfastlane beta配信mlx_lm.server --port 8080推論
5拠点から、接続経路に合わせて選択
シンガポール、東京、ソウル、香港、米国西部の各拠点で、2モデルを提供しています。以下のレイテンシーは目安であり、実際の接続結果を保証するものではありません。空き状況はコンソールでご確認ください。
シンガポール
東南アジアからの接続
目安 20~50 msM4 / M4 Pro日本・東京
東アジアからの接続
目安 30~60 msM4 / M4 Pro韓国・ソウル
北東アジアからの接続
目安 30~50 msM4 / M4 Pro香港
華南・東南アジアからの接続
目安 20~40 msM4 / M4 Pro米国西部
北米西海岸からの接続
目安 25~35 msM4 / M4 Pro4つの用途、1台のマシンを使い分け
ツールチェーンと必要なリソースを確認してから、モデルを選びましょう。どの用途もリモートログインから始まり、必要なメモリやストレージ、稼働時間が異なります。
ビルドから配信まで
Xcodeプロジェクトをリモートでビルドしてテストを実行し、fastlaneでTestFlightへの配信を進めます。
fastlane betaワークフローを見る →
02 / CIチーム常時稼働のビルドノード
専有Macでセルフホスト型runnerを実行し、PRをきっかけに xcodebuild testを実行します。
xcodebuild testワークフローを見る →
03 / AI実験モデルをノードに配置
M4 Pro 64GBを選べば、量子化モデルをメモリに常駐させられます。チームからはSSHトンネル経由で推論サービスにアクセスできます。
mlx_lm.serverワークフローを見る →
04 / 音声・映像素材管理とレンダリングを1台で
クラウドMacでトランスコードやレンダリングを実行。素材用の容量が必要なら、+2TB SSDを追加できます。
+2TB SSDワークフローを見る →
デスクを離れても、タスクはそのまま実行
手元のノートパソコンでSSHトンネルを作成し、ノード上のサービスにアクセスできます。GUIが必要な場合は、ログイン後にリモートデスクトップを利用してください。
接続先はいつもの作業環境
手元のノートパソコンからクラウド上のモデルサービスを利用できます。ビルドや推論は専有物理ノードで実行。デスクを離れても、タスクとファイルはレンタル中のマシンに残ります。
リモートワークの手順を見るよくある質問4つ
物理マシンですか?仮想マシンですか?
レンタルできるのは物理Mac mini 1台まるごとです。ノードのCPU、GPU、ユニファイドメモリを他の利用者と共有することはありません。
MLXにはどのモデルが適していますか?
量子化モデル、コンテキストキャッシュ、並列プロセスに必要なメモリを確認してください。日常的なビルドや小規模モデルならM4 16GBから、より多くのメモリが必要ならM4 Pro 64GBがおすすめです。
推論ポートを手元に転送するには?
サービスをノード上の 127.0.0.1:8080だけで待ち受けるように設定し、 ssh -L 8080:127.0.0.1:8080 user@node を実行してローカルポート転送を設定します。
利用期間と支払い方法を教えてください。
日・週・月・四半期の前払いに対応しています。お支払いはUSDT-TRC20、またはStripe経由のVisa / Mastercard / Amexのみです。すべてUSD建てです。利用可能な決済方法は、注文時に表示される内容をご確認ください。
デプロイ記録とワークフローのメモ
接続方法からビルド手順、利用期間の選び方まで、再現できる手順を記録します。
クラウド Mac で iOS オフライン書き込みの冪等な再送を検証する
保存直後にエラーを返すサーバーを用意し、再送やアプリ再起動を経ても業務レコードが一件だけになるか調べます。
CI/CDクラウド Mac で iOS の触覚フィードバックを検証する
シミュレータで触覚イベントの設定を検査し、感触と表示との同期は実機で確認するための手順です。
CI/CDクラウド Mac のファイル監視を検証する:通知回数を変更回数と見なさない
ディレクトリを監視して再走査し、連続書き込みと原子的置換の結果を比較します。
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モデル、利用期間、拠点を選んで利用開始
専有Mac miniは2モデル、5拠点から選べます。メモリや利用期間に迷ったら、まず料金一覧をご確認ください。準備ができたら注文設定に進みましょう。