専有Mac mini · $21.6/日~

MLX推論サービスを
専有クラウドMacで実行

1日単位でレンタルでき、マシン全体を自分のワークロードに使えます。SSHで接続し、Apple Silicon上にMLXをデプロイ。同じノードでXcodeのビルドやテストも実行できます。

専有物理マシン・仮想マシンではありません · 日・週・月・四半期払い · USD決済
スペック記録M4 Pro · 64GB · 2TB

モデルとビルドの両方にユニファイドメモリを使用。もう1つのモデルはM4 · 16GB · 256GBです。

最安の日額料金$21.6 / 日~

VMR Lab M4。週・月・四半期単位の前払いも選べます。

推論サービスの利用例mlx_lm.server :8080

ノードのlocalhostだけで待ち受け、SSHトンネル経由でアクセスします。

VMRental ロゴVMRental注文設定 / 01
物理ノードを選択

実験用のMacを1台、自分専用に

VMR Lab ProM4 Pro · 64GB · 2TB
東京 · JPSSH / VNC · マシン全体を専有
今回の構成東京 / M4 Pro日単位の前払い · USD$60.9構成を確認
SG JP KR HK US-W · 専有物理マシン
9:41●●●
ノードの状態東京 · JP物理ノード稼働中
チップ
M4 Pro
メモリ
64GB
リモート接続
SSH / VNC
localhost:8080

次のコマンドを実行すると、 ssh user@node このMac miniはあなたのワークロード専用になります。

5拠点 · 2モデル · 4つの利用期間 · USD決済
MLX / MODEL LOAD
$ pip install mlx-lm
$ mlx_lm.server --port 8080
loading weights → unified memory
server ready · 127.0.0.1:8080
モデルの重み / KVキャッシュ / システムタスク
専有ノード1台:M4 Pro · 64GBユニファイドメモリ
AI向けMac

実験に必要な期間だけ、Macを1台まるごとレンタル

Apple Siliconはユニファイドメモリを採用し、CPUとGPUが同じメモリプールにアクセスします。VMR Lab Proなら、モデルの重みやキャッシュ、システムタスクに使える64GBを確保できます。実際に利用できる容量は、同時に実行するプロセスによって異なります。

ノードにまず mlx-lmをインストールし、推論サービスはlocalhostだけで待ち受けるように設定します。次にSSHトンネルでポートを手元のPCへ転送。実験後は、専用マシンをそのまま契約し続ける必要はありません。

  1. 01pip install mlx-lm
  2. 02mlx_lm.server --port 8080
  3. 03ssh -L 8080:127.0.0.1:8080 user@node
ハードウェア仕様

記載どおりの構成を、そのまま利用

どちらのモデルも、マシン全体を専有できる物理Mac miniです。共有仮想マシンではありません。注文前にユニファイドメモリと内蔵ストレージを確認してください。容量が必要な場合はSSDを追加できます。

VMR LAB / MODEL PLATE専有物理Mac mini
VMRental 専有Mac mini 2モデルの仕様比較
仕様 VMR Lab M4
M4 · 16GB · 256GB
VMR Lab Pro
M4 Pro · 64GB · 2TB
チップ Apple M4 Apple M4 Pro
ユニファイドメモリ 16GB。日常的なXcodeビルドや小規模な量子化モデルに適しています 64GB。より長いコンテキストや複数モデルの実験に適しています
内蔵ストレージ 256GB SSD 2TB SSD
ネットワーク 選択した拠点からリモート接続できます。実際のレイテンシーはお客様のネットワーク環境によって異なります 選択した拠点からリモート接続できます。実際のレイテンシーはお客様のネットワーク環境によって異なります
リモート接続 SSH / VNC SSH / VNC
リソースの利用形態 マシン全体を専有。仮想マシンではありません マシン全体を専有。仮想マシンではありません
SG · JP · KR · HK · US-WUSD決済
料金一覧

2モデルから選択、1日単位でレンタル

ワークロードに必要なメモリを選び、利用期間に合わせて日・週・月・四半期払いを選択してください。以下は追加オプションを除く、米ドルでの前払い料金です。

VMR Lab M4

M4 · 16GB · 256GB SSD

全拠点で予約可能
日
$21.6
週
$58.4
月
$108.2
四半期
$294.3
VMR Lab M4をレンタル

VMR Lab Pro

M4 Pro · 64GB · 2TB SSD

全拠点で予約可能
日
$60.9
週
$164.5
月
$304.6
四半期
$828.5
VMR Lab Proをレンタル

追加オプション料金は選択した期間に応じて別途加算されます。+1TB SSDは$2.2/日、+2TB SSDは$4.4/日、Thunderbolt 5の並列接続は1台あたり$1.3/日です。注文時の在庫状況は、コンソールに表示される最新情報をご確認ください。

1台のノード · 2つのワークフロー

日中はxcodebuild、夜間は推論

日中はSSHでXcodeビルドとシミュレーターのテストを実行し、iOSとmacOSの互換性を確認。ビルド後はfastlaneでTestFlightへの配信を進めます。

夜はコンパイル処理を終えて、 mlx_lm.server を常駐させます。同じ専有物理マシンにプロジェクト、依存関係、モデルファイルを置けるため、作業を切り替えるたびに環境を移行する必要はありません。複数の処理を同時に実行する場合は、メモリとストレージに十分な空きを確保してください。

NODE LOG / JP物理ノード1台の活用例ワークフロー例です。実行ログではありません
  1. xcodebuild -scheme App buildビルド
  2. xcodebuild testテスト
  3. fastlane beta配信
  4. mlx_lm.server --port 8080推論
XcodeビルドとMLXサービスを、同じノードで続けて実行できます。
物理ノード

5拠点から、接続経路に合わせて選択

シンガポール、東京、ソウル、香港、米国西部の各拠点で、2モデルを提供しています。以下のレイテンシーは目安であり、実際の接続結果を保証するものではありません。空き状況はコンソールでご確認ください。

シンガポール

東南アジアからの接続

目安 20~50 msM4 / M4 Pro

韓国・ソウル

北東アジアからの接続

目安 30~50 msM4 / M4 Pro

香港

華南・東南アジアからの接続

目安 20~40 msM4 / M4 Pro

米国西部

北米西海岸からの接続

目安 25~35 msM4 / M4 Pro
リモート作業のイメージ

デスクを離れても、タスクはそのまま実行

手元のノートパソコンでSSHトンネルを作成し、ノード上のサービスにアクセスできます。GUIが必要な場合は、ログイン後にリモートデスクトップを利用してください。

リモートセッション / イメージ

接続先はいつもの作業環境

手元のノートパソコンからクラウド上のモデルサービスを利用できます。ビルドや推論は専有物理ノードで実行。デスクを離れても、タスクとファイルはレンタル中のマシンに残ります。

リモートワークの手順を見る
注文前に確認

よくある質問4つ

物理マシンですか?仮想マシンですか?

レンタルできるのは物理Mac mini 1台まるごとです。ノードのCPU、GPU、ユニファイドメモリを他の利用者と共有することはありません。

MLXにはどのモデルが適していますか?

量子化モデル、コンテキストキャッシュ、並列プロセスに必要なメモリを確認してください。日常的なビルドや小規模モデルならM4 16GBから、より多くのメモリが必要ならM4 Pro 64GBがおすすめです。

推論ポートを手元に転送するには?

サービスをノード上の 127.0.0.1:8080だけで待ち受けるように設定し、 ssh -L 8080:127.0.0.1:8080 user@node を実行してローカルポート転送を設定します。

利用期間と支払い方法を教えてください。

日・週・月・四半期の前払いに対応しています。お支払いはUSDT-TRC20、またはStripe経由のVisa / Mastercard / Amexのみです。すべてUSD建てです。利用可能な決済方法は、注文時に表示される内容をご確認ください。

USD決済

お支払い方法について

お支払いはUSDT-TRC20、またはStripe経由のVisa / Mastercard / Amexのみです。表示価格と決済金額はすべて米ドルです。利用可能な決済方法は、注文時に表示される内容をご確認ください。

USDT
TRC20
VisaMastercardAmex
次のステップ / ノードを設定

モデル、利用期間、拠点を選んで利用開始

専有Mac miniは2モデル、5拠点から選べます。メモリや利用期間に迷ったら、まず料金一覧をご確認ください。準備ができたら注文設定に進みましょう。