规格记录M4 Pro · 64GB · 2TB
统一内存供模型与构建任务使用。另一档为 M4 · 16GB · 256GB。
把 MLX 推理服务放到
一台独享的云端 Mac 上
按天起租，整台机器只运行你的工作负载。通过 SSH 登录，在 Apple Silicon 上部署 MLX；同一节点也能完成 Xcode 构建与测试。
独享物理机，非虚拟机 · 按天/周/月/季计费 · USD 结算起步日价$21.6 / 天起
VMR Lab M4；可按周、月或季预付。
推理服务示意mlx_lm.server :8080
只在节点本地监听，经 SSH 隧道转发后调用。
VMRental订单配置 / 01选择物理节点
让实验有一台自己的 Mac
VMR Lab ProM4 Pro · 64GB · 2TB
东京 · JPSSH / VNC · 整机独享
本次配置东京 / M4 Pro按天预付 · USD$60.9
SG JP KR HK US-W · 独享物理机
9:41●●●
节点状态东京 · JP物理节点运行中- 芯片
- M4 Pro
- 内存
- 64GB
- 远程
- SSH / VNC
localhost:8080敲下 ssh user@node 之后，这台 Mac mini 上只有你的工作负载。
MLX / MODEL LOAD
$ pip install mlx-lm
$ mlx_lm.server --port 8080
loading weights → unified memory
server ready · 127.0.0.1:8080模型权重 / KV 缓存 / 系统任务
Mac for AI
按一次实验的时间，租一整台 Mac
Apple Silicon 使用统一内存，CPU 与 GPU 可访问同一内存池。选择 VMR Lab Pro，就有 64GB 统一内存用于模型权重、缓存和系统任务；实际可用容量取决于同时运行的进程。
先在节点上安装 mlx-lm，让推理服务只监听本机地址，再通过 SSH 隧道把端口带回自己的电脑。实验结束后，不必继续持有一台专门采购的机器。
- 01
pip install mlx-lm - 02
mlx_lm.server --port 8080 - 03
ssh -L 8080:127.0.0.1:8080 user@node
硬件规格
铭牌上写什么，机器里就是什么
两档都是整台物理 Mac mini，非共享虚拟机。下单前先对照统一内存和本机存储；需要更多存储时，可选择 SSD 加购。
VMR LAB / MODEL PLATEDEDICATED PHYSICAL MAC MINI
| 规格 | VMR Lab M4 M4 · 16GB · 256GB |
VMR Lab Pro M4 Pro · 64GB · 2TB |
|---|---|---|
| 芯片 | Apple M4 | Apple M4 Pro |
| 统一内存 | 16GB，适合日常 Xcode 编译与较小的量化模型 | 64GB，适合更大上下文或多模型实验 |
| 本机存储 | 256GB SSD | 2TB SSD |
| 节点网络 | 所选节点提供远程接入；实测延迟取决于用户网络 | 所选节点提供远程接入；实测延迟取决于用户网络 |
| 远程方式 | SSH / VNC | SSH / VNC |
| 资源归属 | 整机独享，非虚拟机 | 整机独享，非虚拟机 |
SG · JP · KR · HK · US-W按 USD 结算
公开价目
两档机型，按天起租
先选能放下工作负载的内存，再按使用时长选择天、周、月或季。下列金额均为美元预付价，不含可选加购。
可选加购按所选周期另计：+1TB SSD 为 $2.2/天，+2TB SSD 为 $4.4/天，Thunderbolt 5 并联每台 $1.3/天。下单时的实际可用状态以控制台实时返回为准。
一台节点 · 两段工作流
白天跑 xcodebuild，夜里跑推理
白天通过 SSH 运行 Xcode 构建和模拟器测试，检查 iOS 与 macOS 版本适配；构建完成后，用 fastlane 处理 TestFlight 分发。
夜里结束编译进程，再让 mlx_lm.server 驻留。同一台独享物理机保留工程、依赖和模型文件，无须为了切换任务反复迁移环境。并行运行前，请先给内存和磁盘留足空间。
NODE LOG / JP一台物理节点的一天工作流示意，并非运行记录
xcodebuild -scheme App build编译xcodebuild test测试fastlane beta分发mlx_lm.server --port 8080推理
物理节点
五个节点，按访问路径选择
新加坡、东京、首尔、香港与美国西部均提供两档目录机型。下面的延迟仅为参考区间，不代表你的实际连接结果；可用性以控制台实时返回为准。
新加坡
东南亚访问路径
参考 20~50 msM4 / M4 Pro日本 · 东京
东亚访问路径
参考 30~60 msM4 / M4 Pro韩国 · 首尔
东北亚访问路径
参考 30~50 msM4 / M4 Pro香港
华南与东南亚访问路径
参考 20~40 msM4 / M4 Pro美国西部
北美西岸访问路径
参考 25~35 msM4 / M4 Pro工作流
四种工作，一台整机的不同用法
先确认工具链和资源需求，再选择机型。四种场景均从远程登录开始，区别在于内存、存储以及需要持续运行的时间。
01 / 独立开发者
从编译到分发
远程编译 Xcode 工程、运行测试，完成后用 fastlane 处理 TestFlight 分发。
fastlane beta查看工作流 →
02 / CI 团队常驻构建节点
在独享 Mac 上运行自托管 runner，由 PR 触发 xcodebuild test。
xcodebuild test查看工作流 →
03 / AI 实验把模型留在节点
选择 M4 Pro 64GB，让量化模型驻留；团队经 SSH 隧道访问推理服务。
mlx_lm.server查看工作流 →
04 / 音视频素材与渲染共处
在云端 Mac 上转码与渲染；需要更多素材空间时选择 +2TB SSD 加购。
+2TB SSD查看工作流 →
远程工作的画面
合上桌面，也能接着跑任务
在本地笔记本建立 SSH 隧道，访问节点上的服务；需要图形界面时，登录后再使用远程桌面。
LOCAL → SSH TUNNEL → MAClocalhost:8080
下单前核对
先回答四个常见问题
物理机还是虚拟机？
租用的是整台物理 Mac mini。该节点的 CPU、GPU 和统一内存不与其他租户共享。
哪档适合 MLX？
先核对量化模型、上下文缓存和并行进程的内存需求。日常构建或较小模型可从 M4 16GB 看起；需要更大内存空间时选择 M4 Pro 64GB。
推理端口如何带回本地？
让服务监听节点上的 127.0.0.1:8080，再用 ssh -L 8080:127.0.0.1:8080 user@node 建立本地转发。
周期与支付如何确认？
机型支持天、周、月、季预付。仅支持 USDT-TRC20 或经 Stripe 的 Visa / Mastercard / Amex，均以 USD 结算；实际可用网关以后端返回为准。
实验手账
部署记录与工作流笔记
从连接方式、构建流程到周期选择，把可重复执行的步骤记下来。
CI/CD 实践
云端 Mac 上验收 iOS 离线写入队列的幂等重放
用本地接口模拟“服务端已写入、客户端却收到错误”。逐项检查幂等键持久化、重连重放和应用重启后的队列行为。
CI/CD 实践在云端 Mac 上验证 iOS 触觉反馈：先测事件，再上真机
模拟器测试能检查触觉事件的类型与时间，却不能证明用户摸得到反馈。本文给出一套自动化检查与真机验收分工。
CI/CD 实践云端 Mac 文件监听验收：别把一次事件当成一次文件修改
用 DispatchSource 监听目录，再以目录快照确认真实变化。附连续写入、原子替换及删除场景的复现命令。
新稿筹备中，先看博客列表。
下一步 / 配置你的节点
选机型、周期与节点，然后开始使用
两档独享物理 Mac mini，五个节点。若还没确定内存与周期，先对照完整价目；准备好了就进入下单配置。