統一記憶體可供模型與建置工作使用。另一種規格為 M4 · 16GB · 256GB。
將 MLX 推論服務部署到
專屬的雲端 Mac 上
按日租用,整台機器只執行你的工作負載。透過 SSH 登入,在 Apple Silicon 上部署 MLX;同一個節點也能用來建置與測試 Xcode 專案。
獨享實體機,非虛擬機 · 按日/週/月/季計費 · 以 USD 結算VMR Lab M4;可預付週、月或季租期。
僅在節點本機監聽,透過 SSH 隧道轉發後即可呼叫。
讓實驗有一台專屬的 Mac
- 晶片
- M4 Pro
- 記憶體
- 64GB
- 遠端連線
- SSH / VNC
localhost:8080輸入 ssh user@node 後,這台 Mac mini 上就只有你的工作負載。
$ pip install mlx-lm
$ mlx_lm.server --port 8080
loading weights → unified memory
server ready · 127.0.0.1:8080
按實驗所需租用整台 Mac
Apple Silicon 採用統一記憶體,CPU 與 GPU 可存取同一個記憶體池。選擇 VMR Lab Pro,即可使用 64GB 統一記憶體存放模型權重、快取並執行系統工作;實際可用容量視同時執行的程序而定。
先在節點上安裝 mlx-lm,讓推論服務只監聽本機位址,再透過 SSH 隧道將連接埠轉回自己的電腦。實驗結束後,不必繼續租用專門購置的機器。
- 01
pip install mlx-lm - 02
mlx_lm.server --port 8080 - 03
ssh -L 8080:127.0.0.1:8080 user@node
規格標示為何,實際配置就是什麼
兩種規格都是整台實體 Mac mini,不是共享虛擬機。下單前先確認統一記憶體與本機儲存空間;如需更多空間,可加購 SSD。
| 規格 | VMR Lab M4 M4 · 16GB · 256GB |
VMR Lab Pro M4 Pro · 64GB · 2TB |
|---|---|---|
| 晶片 | Apple M4 | Apple M4 Pro |
| 統一記憶體 | 16GB,適合日常 Xcode 建置與較小型量化模型 | 64GB,適合較長上下文或多模型實驗 |
| 本機儲存空間 | 256GB SSD | 2TB SSD |
| 節點網路 | 可透過所選節點遠端連線;實際延遲視使用者網路而定 | 可透過所選節點遠端連線;實際延遲視使用者網路而定 |
| 遠端連線方式 | SSH / VNC | SSH / VNC |
| 資源使用權 | 整台獨享,非虛擬機 | 整台獨享,非虛擬機 |
兩種規格,按日租用
先選擇足以容納工作負載的記憶體,再依使用時間選擇日、週、月或季租期。以下金額均為美元預付價格,不含選購項目。
選購項目依所選租期另計:+1TB SSD 為 $2.2/天,+2TB SSD 為 $4.4/天,Thunderbolt 5 並聯為每台 $1.3/天。下單時的實際供應狀況,以控制台即時回傳資訊為準。
白天執行 xcodebuild,晚上執行推論
白天透過 SSH 執行 Xcode 建置與模擬器測試,確認 iOS 與 macOS 版本相容性;建置完成後,再用 fastlane 處理 TestFlight 發佈。
晚上結束建置程序後,再讓 mlx_lm.server 持續運作。同一台獨享實體機可保留專案、相依套件與模型檔案,不必為了切換工作而反覆搬移環境。若要同時執行多項工作,請預留足夠的記憶體與磁碟空間。
xcodebuild -scheme App build建置xcodebuild test測試fastlane beta發佈mlx_lm.server --port 8080推論
五個節點,依連線路徑選擇
新加坡、東京、首爾、香港與美國西部均提供兩種標準規格。以下延遲僅供參考,不代表你的實際連線結果;供應狀況以控制台即時回傳資訊為準。
新加坡
東南亞連線路徑
參考值 20~50 msM4 / M4 Pro日本 · 東京
東亞連線路徑
參考值 30~60 msM4 / M4 Pro韓國 · 首爾
東北亞連線路徑
參考值 30~50 msM4 / M4 Pro香港
華南與東南亞連線路徑
參考值 20~40 msM4 / M4 Pro美國西部
北美西岸連線路徑
參考值 25~35 msM4 / M4 Pro四種工作情境,一台整機的多元用途
先確認工具鏈與資源需求,再選擇機型。四種情境都從遠端登入開始,差別在於記憶體、儲存空間,以及需要持續執行的時間。
從建置到發佈
遠端建置 Xcode 專案、執行測試,完成後用 fastlane 處理 TestFlight 發佈。
fastlane beta查看工作流程 →
02 / CI 團隊常駐建置節點
在獨享 Mac 上執行自架 runner,由 PR 觸發 xcodebuild test。
xcodebuild test查看工作流程 →
03 / AI 實驗在節點上保留模型
選擇 M4 Pro 64GB,讓量化模型常駐記憶體;團隊透過 SSH 隧道存取推論服務。
mlx_lm.server查看工作流程 →
04 / 音訊與影片素材與算圖同機處理
在雲端 Mac 上轉檔與算圖;需要更多素材空間時,可加購 +2TB SSD。
+2TB SSD查看工作流程 →
闔上筆電,也能繼續執行工作
在本機筆電建立 SSH 隧道,存取節點上的服務;需要圖形介面時,登入後即可使用遠端桌面。
先看看四個常見問題
租用的是實體機還是虛擬機?
你租用的是整台實體 Mac mini。該節點的 CPU、GPU 與統一記憶體不會與其他租戶共用。
哪種規格適合 MLX?
先確認量化模型、上下文快取與並行程序的記憶體需求。日常建置或較小型模型可從 M4 16GB 開始;需要更多記憶體時,選擇 M4 Pro 64GB。
如何將推論連接埠轉回本機?
讓服務監聽節點上的 127.0.0.1:8080,再使用 ssh -L 8080:127.0.0.1:8080 user@node 建立本機轉發。
如何確認租期與付款方式?
機型提供日、週、月、季預付租期。僅接受 USDT-TRC20,或透過 Stripe 處理的 Visa / Mastercard / Amex,皆以 USD 結算;實際可用的付款方式以後端回傳為準。
部署紀錄與工作流程筆記
從連線方式、建置流程到租期選擇,記下可重複執行的步驟。
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