모델과 빌드 작업에 통합 메모리를 사용할 수 있습니다. 다른 모델은 M4 · 16GB · 256GB입니다.
MLX 추론 서비스를
전용 클라우드 Mac에서 실행하세요
하루 단위로 대여하고, 머신 전체를 나만의 워크로드에 사용하세요. SSH로 접속해 Apple Silicon에서 MLX를 배포하고, 같은 노드에서 Xcode 빌드와 테스트도 실행할 수 있습니다.
전용 물리 머신, 가상 머신 아님 · 일/주/월/분기 요금 · USD 결제VMR Lab M4 기준이며, 주·월·분기 단위로 선결제할 수 있습니다.
노드 로컬에서만 수신하고 SSH 터널로 전달해 호출합니다.
실험을 위한 나만의 Mac
- 칩
- M4 Pro
- 메모리
- 64GB
- 원격 접속
- SSH / VNC
localhost:8080다음을 입력하면 ssh user@node 이 Mac mini에서는 내 워크로드만 실행됩니다.
$ pip install mlx-lm
$ mlx_lm.server --port 8080
loading weights → unified memory
server ready · 127.0.0.1:8080
실험하는 동안 Mac 한 대를 통째로 대여하세요
Apple Silicon은 CPU와 GPU가 같은 메모리 풀을 공유하는 통합 메모리를 사용합니다. VMR Lab Pro를 선택하면 모델 가중치, 캐시, 시스템 작업에 64GB 통합 메모리를 사용할 수 있습니다. 실제 사용 가능한 용량은 동시에 실행되는 프로세스에 따라 달라집니다.
노드에 먼저 설치하고 mlx-lm추론 서비스가 로컬 주소에서만 수신하도록 설정한 다음 SSH 터널로 포트를 내 컴퓨터에 연결하세요. 실험이 끝나면 전용 머신을 계속 보유할 필요가 없습니다.
- 01
pip install mlx-lm - 02
mlx_lm.server --port 8080 - 03
ssh -L 8080:127.0.0.1:8080 user@node
표기된 사양 그대로 제공됩니다
두 모델 모두 가상 머신이 아닌 물리 Mac mini 한 대를 단독으로 사용합니다. 주문 전에 통합 메모리와 로컬 저장 공간을 확인하세요. 저장 공간이 더 필요하면 SSD를 추가할 수 있습니다.
| 사양 | VMR Lab M4 M4 · 16GB · 256GB |
VMR Lab Pro M4 Pro · 64GB · 2TB |
|---|---|---|
| 칩 | Apple M4 | Apple M4 Pro |
| 통합 메모리 | 16GB, 일반적인 Xcode 빌드와 소형 양자화 모델에 적합 | 64GB, 더 긴 컨텍스트나 여러 모델 실험에 적합 |
| 로컬 저장 공간 | 256GB SSD | 2TB SSD |
| 노드 네트워크 | 선택한 노드에서 원격 접속을 제공합니다. 실제 지연 시간은 사용자 네트워크에 따라 달라집니다. | 선택한 노드에서 원격 접속을 제공합니다. 실제 지연 시간은 사용자 네트워크에 따라 달라집니다. |
| 원격 접속 방식 | SSH / VNC | SSH / VNC |
| 리소스 할당 | 머신 전체 단독 사용, 가상 머신 아님 | 머신 전체 단독 사용, 가상 머신 아님 |
두 가지 모델, 하루 단위 대여
워크로드를 수용할 메모리를 먼저 선택한 뒤 일·주·월·분기 단위로 이용 기간을 정하세요. 아래 금액은 모두 USD 선결제 요금이며 선택 추가 옵션은 포함되지 않습니다.
선택 추가 옵션은 이용 기간에 따라 별도 요금이 부과됩니다. +1TB SSD는 하루 $2.2, +2TB SSD는 하루 $4.4, Thunderbolt 5 연결은 기기당 하루 $1.3입니다. 주문 시 실제 이용 가능 여부는 콘솔에 표시되는 최신 정보에서 확인하세요.
낮에는 xcodebuild, 밤에는 추론
낮에는 SSH로 Xcode 빌드와 시뮬레이터 테스트를 실행하고 iOS 및 macOS 호환성을 확인하세요. 빌드가 끝나면 fastlane으로 TestFlight 배포를 진행할 수 있습니다.
밤에는 컴파일 프로세스를 종료하고 mlx_lm.server 를 실행해 두세요. 같은 전용 물리 머신에 프로젝트, 의존성, 모델 파일을 그대로 보관할 수 있어 작업을 바꿀 때마다 환경을 옮길 필요가 없습니다. 병렬 실행 전에는 메모리와 디스크 공간을 충분히 확보하세요.
xcodebuild -scheme App build컴파일xcodebuild test테스트fastlane beta배포mlx_lm.server --port 8080추론
5개 노드, 접속 경로에 맞춰 선택
싱가포르, 도쿄, 서울, 홍콩, 미국 서부에서 두 가지 모델을 이용할 수 있습니다. 아래 지연 시간은 참고 범위이며 실제 접속 결과와 다를 수 있습니다. 이용 가능 여부는 콘솔의 최신 정보를 확인하세요.
싱가포르
동남아시아 접속 경로
참고 20~50msM4 / M4 Pro일본 · 도쿄
동아시아 접속 경로
참고 30~60msM4 / M4 Pro대한민국 · 서울
동북아시아 접속 경로
참고 30~50msM4 / M4 Pro홍콩
중국 남부 및 동남아시아 접속 경로
참고 20~40msM4 / M4 Pro미국 서부
북미 서부 해안 접속 경로
참고 25~35msM4 / M4 Pro네 가지 작업, 물리 머신 한 대의 다양한 활용법
도구 체인과 리소스 요구 사항을 확인한 다음 모델을 선택하세요. 네 가지 활용 사례 모두 원격 로그인으로 시작하며, 메모리와 저장 공간, 작업을 실행할 시간에 따라 적합한 구성이 달라집니다.
빌드부터 배포까지
Xcode 프로젝트를 원격으로 빌드하고 테스트를 실행한 뒤, fastlane으로 TestFlight 배포를 진행하세요.
fastlane beta작업 흐름 보기 →
02 / CI 팀상시 빌드 노드
전용 Mac에서 자체 호스팅 runner를 실행하고 PR을 트리거로 xcodebuild test를 실행하세요.
xcodebuild test작업 흐름 보기 →
03 / AI 실험노드에 모델을 유지
M4 Pro 64GB를 선택해 양자화 모델을 메모리에 올리고, 팀원은 SSH 터널을 통해 추론 서비스에 접속하세요.
mlx_lm.server작업 흐름 보기 →
04 / 오디오·비디오미디어 파일과 렌더링을 한곳에서
클라우드 Mac에서 트랜스코딩과 렌더링을 실행하세요. 미디어 저장 공간이 더 필요하면 +2TB SSD를 추가할 수 있습니다.
+2TB SSD작업 흐름 보기 →
책상을 떠나도 작업은 계속
로컬 노트북에서 SSH 터널을 설정해 노드의 서비스에 접속하세요. 그래픽 인터페이스가 필요하면 로그인 후 원격 데스크톱을 사용하면 됩니다.
내 작업 환경에서 연결하기
로컬 노트북에서 클라우드 모델 서비스를 호출하고, 빌드와 추론은 전용 물리 노드에서 실행하세요. 자리를 비운 뒤에도 작업과 파일은 대여한 머신에 그대로 남습니다.
원격 작업 흐름 보기자주 묻는 질문 4가지
물리 머신인가요, 가상 머신인가요?
물리 Mac mini 한 대를 통째로 대여합니다. 해당 노드의 CPU, GPU, 통합 메모리는 다른 사용자와 공유되지 않습니다.
MLX에는 어떤 모델이 적합한가요?
양자화 모델, 컨텍스트 캐시, 병렬 프로세스에 필요한 메모리를 먼저 확인하세요. 일반적인 빌드나 소형 모델은 M4 16GB부터, 메모리를 더 많이 사용한다면 M4 Pro 64GB를 선택하세요.
추론 포트를 로컬로 연결하려면 어떻게 하나요?
노드에서 서비스가 다음 주소를 수신하도록 설정하고 127.0.0.1:8080다음 명령으로 ssh -L 8080:127.0.0.1:8080 user@node 로컬 포트 포워딩을 설정하세요.
이용 기간과 결제는 어떻게 확인하나요?
일·주·월·분기 단위로 선결제할 수 있습니다. USDT-TRC20 또는 Stripe를 통한 Visa / Mastercard / Amex만 지원하며, 결제는 모두 USD로 처리됩니다. 실제 이용 가능한 결제 수단은 서버가 반환하는 정보를 기준으로 합니다.
배포 기록과 작업 흐름 노트
접속 방법부터 빌드 절차와 이용 기간 선택까지, 반복해서 실행할 수 있는 단계를 기록해 두었습니다.
클라우드 Mac에서 iOS 오프라인 쓰기 큐의 멱등 재전송 검증
서버에 저장된 직후 응답이 실패하는 상황을 재현하고, 같은 작업을 다시 보내도 레코드가 하나만 남는지 확인합니다.
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전용 물리 Mac mini 두 모델과 5개 노드를 제공합니다. 메모리와 이용 기간을 아직 정하지 못했다면 전체 요금을 비교해 보세요. 준비가 끝났다면 주문 구성을 진행하세요.