Der gemeinsame Arbeitsspeicher steht Modellen und Build-Prozessen zur Verfügung. Das zweite Modell: M4 · 16GB · 256GB.
MLX-Inferenz auf
dem eigenen Cloud-Mac
Mieten Sie ab einem Tag – die gesamte Maschine steht ausschließlich Ihren Workloads zur Verfügung. Melden Sie sich per SSH an und richten Sie MLX auf Apple Silicon ein. Auf demselben Knoten laufen auch Xcode-Builds und Tests.
Eigener physischer Rechner, keine VM · Abrechnung pro Tag/Woche/Monat/Quartal · Zahlung in USDVMR Lab M4; Vorauszahlung pro Woche, Monat oder Quartal möglich.
Der Dienst lauscht nur lokal auf dem Knoten. Der Zugriff erfolgt über einen SSH-Tunnel.
Ein eigener Mac für Ihre Experimente
- Chip
- M4 Pro
- Speicher
- 64GB
- Fernzugriff
- SSH / VNC
localhost:8080Nach ssh user@node laufen auf diesem Mac mini nur Ihre Workloads.
$ pip install mlx-lm
$ mlx_lm.server --port 8080
loading weights → unified memory
server ready · 127.0.0.1:8080
Einen ganzen Mac mieten – so lange Ihr Experiment dauert
Apple Silicon verwendet Unified Memory, auf den CPU und GPU gemeinsam zugreifen. Mit VMR Lab Pro stehen Ihnen 64GB für Modellgewichte, Cache und Systemprozesse zur Verfügung. Der tatsächlich nutzbare Speicher hängt davon ab, welche Prozesse gleichzeitig laufen.
Installieren Sie mlx-lm auf dem Knoten und lassen Sie den Inferenzdienst nur auf der lokalen Adresse lauschen. Mit einem SSH-Tunnel leiten Sie den Port auf Ihren eigenen Rechner weiter. Nach dem Experiment müssen Sie keine eigens angeschaffte Maschine weiter betreiben.
- 01
pip install mlx-lm - 02
mlx_lm.server --port 8080 - 03
ssh -L 8080:127.0.0.1:8080 user@node
Was auf dem Datenblatt steht, steckt auch im Rechner
Beide Modelle sind vollständige physische Mac mini, keine gemeinsam genutzten virtuellen Maschinen. Vergleichen Sie Unified Memory und internen Speicher vor der Bestellung. Zusätzlicher Speicher ist optional als SSD erhältlich.
| Ausstattung | VMR Lab M4 M4 · 16GB · 256GB |
VMR Lab Pro M4 Pro · 64GB · 2TB |
|---|---|---|
| Chip | Apple M4 | Apple M4 Pro |
| Unified Memory | 16GB, geeignet für alltägliche Xcode-Builds und kleinere quantisierte Modelle | 64GB, geeignet für größere Kontexte oder Experimente mit mehreren Modellen |
| Interner Speicher | 256GB SSD | 2TB SSD |
| Netzwerk am Standort | Fernzugriff am gewählten Standort; die gemessene Latenz hängt von Ihrer Verbindung ab | Fernzugriff am gewählten Standort; die gemessene Latenz hängt von Ihrer Verbindung ab |
| Fernzugriff | SSH / VNC | SSH / VNC |
| Ressourcen | Exklusiver physischer Rechner, keine VM | Exklusiver physischer Rechner, keine VM |
Zwei Modelle, schon ab einem Tag
Wählen Sie zuerst ausreichend Arbeitsspeicher für Ihre Workloads und dann die Laufzeit: Tag, Woche, Monat oder Quartal. Alle Preise sind Vorauszahlungen in USD, optionale Extras ausgenommen.
Optionale Extras werden zusätzlich zur gewählten Laufzeit berechnet: +1TB SSD für $2.2/Tag, +2TB SSD für $4.4/Tag, Thunderbolt-5-Verbund für $1.3/Tag pro Gerät. Die aktuelle Verfügbarkeit wird bei der Bestellung vom Kundenportal angezeigt.
Tagsüber xcodebuild, nachts Inferenz
Führen Sie tagsüber Xcode-Builds und Simulator-Tests per SSH aus und prüfen Sie die Kompatibilität mit iOS und macOS. Anschließend übernimmt fastlane die Verteilung über TestFlight.
Beenden Sie nachts die Build-Prozesse und lassen Sie mlx_lm.server laufen. Auf demselben exklusiven physischen Rechner bleiben Projekt, Abhängigkeiten und Modelldateien erhalten – ein Umzug der Umgebung ist nicht nötig. Achten Sie bei parallelen Workloads auf genügend Arbeitsspeicher und Speicherplatz.
xcodebuild -scheme App buildBuildxcodebuild testTestfastlane betaVerteilungmlx_lm.server --port 8080Inferenz
Fünf Standorte – passend zu Ihrer Verbindung
In Singapur, Tokio, Seoul, Hongkong und an der US-Westküste sind beide Modelle verfügbar. Die Latenzangaben sind Richtwerte und keine Garantie für Ihre Verbindung. Die aktuelle Verfügbarkeit sehen Sie im Kundenportal.
Singapur
Verbindung aus Südostasien
Richtwert 20~50 msM4 / M4 ProTokio, Japan
Verbindung aus Ostasien
Richtwert 30~60 msM4 / M4 ProSeoul, Südkorea
Verbindung aus Nordostasien
Richtwert 30~50 msM4 / M4 ProHongkong
Verbindung aus Ost- und Südostasien
Richtwert 20~40 msM4 / M4 ProUS-Westküste
Verbindung aus dem westlichen Nordamerika
Richtwert 25~35 msM4 / M4 ProVier Einsatzbereiche, ein eigener Rechner
Prüfen Sie zuerst Toolchain und Ressourcenbedarf und wählen Sie dann das passende Modell. Alle vier Workflows beginnen mit dem Fernzugriff und unterscheiden sich vor allem beim Arbeitsspeicher, Speicherplatz und der benötigten Laufzeit.
Vom Build bis zum Release
Xcode-Projekte remote bauen und testen; anschließend mit fastlane über TestFlight verteilen.
fastlane betaWorkflow ansehen →
02 / CI-TeamDauerhafter Build-Knoten
Einen selbst gehosteten Runner auf dem exklusiven Mac betreiben und per PR xcodebuild test auslösen.
xcodebuild testWorkflow ansehen →
03 / KI-ExperimenteModelle auf dem Knoten halten
M4 Pro mit 64GB wählen und quantisierte Modelle lokal vorhalten; das Team greift per SSH-Tunnel auf den Inferenzdienst zu.
mlx_lm.serverWorkflow ansehen →
04 / Audio und VideoMedien und Rendering an einem Ort
Medien auf dem Cloud-Mac umcodieren und rendern. Für mehr Platz für Dateien ist eine zusätzliche +2TB SSD erhältlich.
+2TB SSDWorkflow ansehen →
Auch bei geschlossenem Laptop laufen Ihre Aufgaben weiter
Richten Sie auf Ihrem lokalen Laptop einen SSH-Tunnel ein, um Dienste auf dem Knoten zu nutzen. Für eine grafische Oberfläche melden Sie sich anschließend per Remote Desktop an.
Die Verbindung bleibt an Ihrem Arbeitsplatz
Rufen Sie Cloud-Modelldienste von Ihrem lokalen Laptop aus auf. Build und Inferenz laufen weiterhin auf dem exklusiven physischen Knoten. Auch wenn Sie den Arbeitsplatz verlassen, bleiben Aufgaben und Dateien auf dem gemieteten Rechner.
Remote-Workflow ansehenVier häufige Fragen – kurz beantwortet
Physischer Rechner oder VM?
Sie mieten einen vollständigen physischen Mac mini. CPU, GPU und Unified Memory dieses Knotens werden nicht mit anderen Mietern geteilt.
Welches Modell eignet sich für MLX?
Berücksichtigen Sie den Speicherbedarf Ihres quantisierten Modells, des Kontext-Caches und gleichzeitig laufender Prozesse. Für alltägliche Builds oder kleinere Modelle genügt oft der M4 mit 16GB. Für mehr Arbeitsspeicher wählen Sie den M4 Pro mit 64GB.
Wie leite ich den Inferenz-Port weiter?
Lassen Sie den Dienst auf dem Knoten unter 127.0.0.1:8080 lauschen und richten Sie mit ssh -L 8080:127.0.0.1:8080 user@node eine lokale Portweiterleitung ein.
Welche Laufzeiten und Zahlarten gibt es?
Die Modelle sind tage-, wochen-, monats- oder quartalsweise im Voraus buchbar. Unterstützt werden ausschließlich USDT-TRC20 oder Visa / Mastercard / Amex über Stripe; abgerechnet wird in USD. Welche Zahlungsoptionen verfügbar sind, hängt von der Rückmeldung des Zahlungsdienstes ab.
Bereitstellungsprotokolle und Workflow-Notizen
Schritt für Schritt festgehalten: Verbindungen, Build-Prozesse und die Wahl der passenden Laufzeit.
iOS-Offline-Schreibaufträge auf einem Cloud-Mac idempotent wiederholen
Der Server speichert, die App sieht einen Fehler: Ein lokaler Test prüft, ob Neustart und erneutes Senden trotzdem nur einen Datensatz erzeugen.
DevOps & CI/CDiOS-Haptik am Cloud-Mac prüfen: Was Tests leisten und was nicht
Der Simulator prüft Ereignisse, aber kein spürbares Feedback. So verteilen Sie die Abnahme sinnvoll auf automatisierte Tests und echte Geräte.
DevOps & CI/CDDateiüberwachung auf dem Cloud-Mac: Ereignisse sind keine Änderungen
Verzeichnisereignisse auslösen, Zustände vergleichen und atomare Dateiersetzung gezielt prüfen.
Neue Beiträge sind in Arbeit. Stöbern Sie bis dahin in der Blogübersicht.
Modell, Laufzeit und Standort wählen – und loslegen
Zwei Modelle mit exklusivem physischem Mac mini an fünf Standorten. Noch unsicher bei Arbeitsspeicher oder Laufzeit? Vergleichen Sie zuerst die Preise. Wenn Sie bereit sind, konfigurieren Sie Ihre Bestellung.